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Python3基础知识 | JSON 数据解析

Python基础 无名之辈_ 300浏览 0评论

Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:

  • json.dumps(): 对数据进行编码。
  • json.loads(): 对数据进行解码。

在json的编解码过程中,python 的原始类型与json类型会相互转换,具体的转化对照如下:
Python 编码为 JSON 类型转换对应表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表:

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON:

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'CodingDict',
    'url' : 'http://www.CodingDict.com'
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据:", repr(data))
print ("JSON 对象:", json_str)

执行以上代码输出结果为:

Python 原始数据: {'url': 'http://www.CodingDict.com', 'no': 1, 'name': 'CodingDict'}
JSON 对象: {"url": "http://www.CodingDict.com", "no": 1, "name": "CodingDict"}

通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。 接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'CodingDict',
    'url' : 'http://www.CodingDict.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据:", repr(data1))
print ("JSON 对象:", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为:

ython 原始数据: {'name': 'CodingDict', 'no': 1, 'url': 'http://www.CodingDict.com'}
JSON 对象: {"name": "CodingDict", "no": 1, "url": "http://www.CodingDict.com"}
data2['name']:  CodingDict
data2['url']:  http://www.CodingDict.com

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

转载请注明: StormSha » Python3基础知识 | JSON 数据解析

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